Kompatibilní s OMRON Connect

M7 Intelli IT AFib

HEM-7380T1-EBK

Monitory krevního tlaku

5 let záruky

Detekce AFib v 1 měření

Typ zařízení
Upper Arm Blood Pressure Monitor
Hmotnost zařízení (kg)
0.44
Typ manžety
Manžeta Intelli Wrap 22-42 cm
Průvodce omotáním manžety
Ano
Správa paměti
2 uživatelé x 100 odečtů a režim pro hosty
Detekce nepravidelného srdečního tepu
Ano
Detekce pohybu těla
Ano
Ověřování
Klinická validace, Validace pro diabetiky, Validace v těhotenství
Detekce AFib
Ano
Snadný indikátor vysokého krevního tlaku
Ano
Pokročilý snímač polohy
Ano
Intellisense
Ano
Včetně úložného pouzdra
Ano
Funkce průměrování
Ano
Připojeno
Ano
Kompatibilní mobilní aplikace
Aplikace OMRON connect
Rozměry položky (mm)
191 x 85 x 117

Včasná detekce je klíčem k prevenci mrtvice

Jak používat

Naše revoluční technologie Intellisense AFib, jejíž přesnost byla klinicky ověřena, promění rutinní domácí kontroly krevního tlaku v účinnou ochranu před mrtvicí. Manžeta Intelli Wrap zajišťuje přesné výsledky bez ohledu na způsob nošení. Snadno se používá a poskytuje jisté uchycení díky předtvarovanému designu, který funguje v jakékoli poloze kolem horní části paže.

Thumbnail

Intellisense AFib

Intellisense AFib je patentovaná technologie společnosti OMRON, která vypočítává hodnoty krevního tlaku a detekuje AFib pomocí pulzní tlakové vlny (PPW) z měření krevního tlaku. PPW je průběh, který představuje změny arteriálního tlaku.

Pulzní tlaková vlna

Vzduch se přivádí do manžety omotané kolem horní části paže a při každém úderu srdce se krev rozproudí po tepnách a snímač zachytí tlakové impulzy, které působí na vzduch v manžetě. V průbězích PPW u normálních pacientů a pacientů s fibrilací srdeční komory jsou významné rozdíly. Systém Intellisense AFib tyto rozdíly zachycuje a umožňuje tak odhalit možnost AFib.

Algoritmus poháněný umělou inteligencí

Technologie Intellisense AFib využívá techniky strojového učení pomocí jedinečného algoritmu s umělou inteligencí, který byl vyvinut na základě analýzy tisíců údajů EKG a klinických dat o vlně pulzního tlaku, ověřených ve spolupráci s lékařskými odborníky, což zajišťuje její přesnost a spolehlivost s citlivostí 95 % a specifičností 98 %.

Maximalizace přínosů pravidelného monitorování

Včasná detekce, lepší výsledky

Včasné rozpoznání příznaků AFib z domova může včasnými a účinnými zásahy zabránit závažnějším komplikacím.

Vědět, kdy vyhledat pomoc

Domácí monitorování poskytuje komplexnější přehled o stavu vašeho srdce a snižuje stres z nejistoty.

Dvojí funkce

Jedním stisknutím tlačítka můžete při každém měření krevního tlaku automaticky zjistit, zda se nejedná o fibrilaci.

Není potřeba žádný další krok

Eliminuje potřebu několika zdravotních pomůcek a umožňuje domácí screening v jediném kroku.

Externí odkazy:

Moody GB, Mark RG. Vliv databáze arytmií MIT-BIH. IEEE Eng in Med and Biol 20(3):45-50 (květen-červen 2001). (PMID: 11446209) Obsahuje informace z "MIT-BIH Arrhythmia Database", které jsou k dispozici pod licencí ODC Attribution License. doi:10.13026/C2F305

Moody GB, Mark RG. Nová metoda detekce fibrilace síní pomocí R-R intervalů. Computers in Cardiology. 10:227-230 (1983). Obsahuje informace z "MIT-BIH Atrial Fibrillation Database", která je zpřístupněna pod licencí ODC Attribution License. doi:10.13026/C2MW2D

Clifford GD, Liu C, Moody B, Li-wei HL, Silva I, Li Q, Johnson AE, Mark RG. Klasifikace AF z krátkého jednosvodového EKG záznamu: The PhysioNet/computing in cardiology challenge 2017. In 2017 Computing in Cardiology (CinC) 2017 Sep 24 (pp. 1-4). IEEE. doi:10.22489/CinC.2017.065-469 Obsahuje informace z "AF Classification from a Short Single Lead ECG Recording: The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2017", která je k dispozici pod licencí ODC Attribution License. https://physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/training/#files-panel https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/

Goldberger, A., Amaral, L., Glass, L., Hausdorff, J., Ivanov, P. C., Mark, R., ... & Stanley, H. E. (2000). PhysioBank, PhysioToolkit a PhysioNet: Součásti nového výzkumného zdroje pro komplexní fyziologické signály. Circulation [online]. 101 (23), pp. e215-e220.

Vyberte maximálně 2 produkty.